挑战
一家世界领先的基于人工智能的SAAS平台，正在改进B2B销售工作，希望获得支持，定期从10多个不同的新闻来源中提取金融新闻文章，以便将其与专有的 NLP 处理器集成。
解决方案
提供了一个定制数据采集爬取平台，用于采集新闻文章，并提供近乎实时的数据。这些数据经过采集、清理和合并，以去除冗余数据。随后，通过客户的NLP算法对结构化数据进行预处理，进行情感分析。主要解决的问题是结构不良的网站和阅读几篇文章后的登录要求。
影响
所提供的数据使客户能够通过对领先的财经新闻网站进行情感分析，为其终端客户提供额外的见解。此外，客户通过与我们公司签订合同，在指定的需求上提供支持，减少了自己的开发成本和开发时间。
